Langsung ke konten utama

Postingan

Menampilkan postingan dari Oktober, 2021

Unggulan

Metric untuk Mengevaluasi Model Machine Learning

  Agar dapat menentukan model mana yang paling baik dari beberapa model yang telah dibuat dalam machine learning dapat menggunakan salah satu teknik yaitu confusion matrix.  Confusion Matrix  Confusion matrix juga sering disebut error matrix. Pada dasarnya confusion matrix memberikan informasi perbandingan hasil klasifikasi yang dilakukan oleh sistem (model) dengan hasil klasifikasi sebenarnya. Confusion matrix berbentuk tabel matriks yang menggambarkan kinerja model klasifikasi pada serangkaian data uji yang nilai sebenarnya diketahui. True Positive (TP)              Merupakan data positif yang diprediksi benar.  True Negative (TN)              Merupakan data negatif yang diprediksi benar.  False Postive (FP) — Type I Error              Merupakan data negatif namun diprediksi sebagai data positif.  False Negative (FN) — Type II Error ...

Machine Learning dengan model klasifikasi Support Vector Machine (SVM)

Machine Learning dengan model klasifikasi Decision Tree

Machine Learning dengan model klasifikasi Naive Bayes

Machine Learning dengan Pendekatan Supervised Learning dan metode Regresi